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公司簡介

外國公司登記基本資料

統一編號 54385349 
公司狀況 核准登記
公司法第4條規定:外國公司,於法令限制內,與中華民國公司有同一之權利能力。
公司法第371條規定:外國公司非經辦理分公司登記,不得以外國公司名義在中華民國境內經營業務。
公司名稱 英屬開曼群島商盾心科技股份有限公司 
UMBO CV INC. (出進口廠商英文名稱:UMBO CV INC. TAIWAN BRANCH(CAYMAN)) 
在中華民國境內營運資金 25,000,000
在中華民國境內負責人 關宇翔 SHA WN GUAN
分公司所在地 臺北市內湖區瑞光路266號5樓 
登記機關 經濟部商業司
核准登記日期 103年06月30日
最後核准變更日期 106年03月13日
所營事業資料 E603050  自動控制設備工程業
E605010  電腦設備安裝業
EZ05010  儀器、儀表安裝工程業
F113020  電器批發業
F113030  精密儀器批發業
F113050  電腦及事務性機器設備批發業
F118010  資訊軟體批發業
F119010  電子材料批發業
F213010  電器零售業
F213030  電腦及事務性機器設備零售業
F213040  精密儀器零售業
F218010  資訊軟體零售業
F219010  電子材料零售業
F401010  國際貿易業
I301010  資訊軟體服務業
I301020  資料處理服務業
I301030  電子資訊供應服務業
I501010  產品設計業
J399010  軟體出版業
ZZ99999  除許可業務外,得經營法令非禁止或限制之業務
 


公司新聞

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AWS 伺服器晶片 Graviton2 採 Arm 架構,助 EC2 執行個體提供高性價比選擇

作者 陳 冠榮 | 發布日期 2021 年 04 月 16 日 10:35 | 分類 Amazon , 伺服器 , 晶片

AWS(Amazon Web Services)不久前推出自行研發、運用第二代 Arm 架構的 Graviton2 處理器,搭載這款伺服器晶片的 Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)X2gd 執行個體,與目前 x86 架構的 X1 執行個體相比,性價比可提升高達 55%。此外,先前發布搭載 Graviton2 處理器的 Amazon EC2 M6g、C6g、R6g 執行個體與相同配置的 x86 架構執行個體相比,性價比提高 40%。

Graviton2 處理器採 Arm 架構,效能為第一代的 7 倍

採用 Arm 架構、AWS 第二代的 Graviton2 處理器,是以 64 位元 Arm Neoverse N1 微架構設計而成,也是 Arm 第一款數據中心定位的處理器架構,自 2020 年 5 月上市以來,其支援的 Amazon EC2 執行個體已廣泛應用在各種工作負載,比 x86 架構的執行個體提高多達 40% 的性價比。

隨著作業系統商、獨立軟體商對 Arm 處理器的支援不斷擴大,有望成為主流。AWS 意識到客戶希望藉由 Graviton2 處理器的效能和成本節約優勢,將其應用在更多工作負載中,包括對每 vCPU 配置記憶體要求更高、更嚴苛的工作負載。此外,還有一些客戶想透過更大的記憶體增加在 Amazon EC2 執行個體上的容器數量,減少運算方面的整體支出。

與第一代相比,Graviton2 處理器在效能與功能方面有重大躍進,效能達到前者 7 倍、運算核心數量達到 4 倍、快取達到 2 倍、記憶體速度達到 5 倍。Graviton2 處理器具有全天候執行的 256 位元記憶體加密功能,每個核心的加密效能速度則較第一代提高 50%。

搭載 Graviton2 處理器的 Amazon EC2 執行個體類型目前包括 X2gd、M6g / M6gd、C6g / C6gd / C6gn、R6g / R6gd 以及 T4g。進一步來看,最新啟用的 X2gd,所提供的每 vCPU 記憶體容量與 x86 架構的 X1 執行個體相同,但性價比最多可提高 55%;M6g 為一般用途型執行個體,為工作負載提供均衡的運算、記憶體以及網路資源,可用於開源軟體應用程式,例如微服務、遊戲伺服器、訊息列隊等;C6g 為運算優化型執行個體,運算資源配比較高,適用於運算密集型應用程式,例如高效能運算、批次處理、廣告服務、影片編碼、遊戲、科學建模、分散式分析、還有基於處理器的機器學習推論等工作負載;R6g 為記憶體優化型執行個體,記憶體資源配比較高,適用於記憶體密集型應用程式,如開源資料庫、記憶體內資料庫、即時大數據分析。

Nitro 系統的安全加持,對敏感性資料進行保護

Nitro 是 AWS 為高效率、安全交付雲端運算資源所打造的系統,它由專用硬體、輕量級的虛擬化管理程式以及安全晶片 3 部分組成,上述提到的 Amazon EC2 X2gd、M6g、C6g、R6g 執行個體都以 Nitro 系統為基礎平台。

之前的雲端運算虛擬化,採用虛擬化管理程式保護物理硬體、接近硬體層的 BIOS、虛擬化 CPU、儲存、網路,並提供各種管理功能,需要消耗近 30% 的系統資源。然而 Nitro 系統則將這些功能分流到專用的硬體與軟體上,將接近 100% 的系統資源交付給客戶申請的執行個體,可提供接近裸機的運算效能。

此外,AWS 的 Nitro Enclaves 可讓客戶建立隔離的運算環境來進一步保護與安全處理高度敏感的資料,,像是在 Amazon EC2 執行個體的個人身分資訊、醫療保健、金融、智慧財產權等。這些資料將被存在特別的安全區域(即指 Enclave 飛地),只提供與 Amazon EC2 執行個體的本機連接、讀取。

汲取各產業新技術,AWS 提供超過 400 種執行個體

Amazon EC2 汲取了各產業在處理器、記憶體、儲存、網路等方面的最新技術,而透過不同組合的處理器品牌與型號、記憶體容量大小、儲存頻寬與網路頻寬的選項,AWS 目前提供超過 400 種執行個體,為客戶提供靈活多樣的選擇,吸引台灣企業如盾心科技、麒點科技採用。

盾心科技(Umbo Computer Vision)提供 AI 即時影像辨識的安全控管系統,當面對遍布全球的監控設備產生龐大的影像資料量,盾心採用 AWS 的服務。其共同創辦人柯智文進一步指出,盾心的解決方案架構從搭載 Intel 處理器的 M5 執行個體轉移至搭載 AWS Graviton2 處理器的 M6g 執行個體。每日需處理超過 10TB 的影片串流資料,與過去使用 M5 執行個體相比,CPU 效能提升 18%,運算的單價降低 20%,整體性價比則提升 47.5%。

麒點科技(Kronos Research)是全球前 5 大加密貨幣量化交易團隊,運用 AWS 建立高效能運算架構,在加密貨幣市場日益成長下,每日交易量達百億美元規模。其技術長 Hank Huang 表示,團隊同時混搭隨需(On Demand)與 Amazon EC2 Spot 執行個體定價配置運算資源,CPU 使用率提升 60%,執行個體運算單價大幅降低 70%,整體性價比更提升 5.3 倍。

盾心科技創業 4 年經驗談:AI 創業選擇太多,該如何避免「走馬看花」的燒財困境?

2014 年成立的 Umbo CV(盾心科技),是台灣 AI 新創中,成功進入歐美市場的典範,在超過 30 個國家有長期付費企業用戶。

Umbo CV 專攻智能安全監控,研發擁有自我學習與分析能力的影像辨識技術 ,所打造出的軟體平台可透過監控的影像 Data,學習並辨識影像中人、車、動植物等物件,以及侵入、群眾聚集、火災等特殊事件。除了軟體平台,Umbo CV 也開發出搭配用的硬體攝影機,用 AI 科技,改變了監控產業原本要靠保全以肉眼 24 小時監看的模式。

四年來,Umbo CV 已成功募得兩輪資金共計 980 萬美元(約 2.94 億台幣),同時也是 AppWorks Accelerator #9 校友。

盾心科技AI監控犯罪 即時影像了得

翻牆逃學是很多電影裡的經典橋段,但隨著科技的進步,這樣的場景將不再出現,因為未來翻牆成功的機率愈來愈低。

靠著人工智慧(AI)強打的電腦視覺(Computer Vision)和機器學習(Machine Learning),只要有人做出翻牆動作,三秒內網路攝影機(IP CAM)就會做訊息提報,不單是警報聲,連影像也會同步到位,還會順帶連動到所有警衛手機,提示出翻牆精確位置,讓翻牆者無所隱匿。

「更重要的是還可以做到零誤報率,不會因為有人遞便當、靠在牆上,或是有小鳥飛過就誤報,因為這套系統是以行為來做辨識基準,如果不是人做出爬牆動作,系統根本不會做出通報。」盾心科技創辦人關宇翔如是說。

就靠著幾近於零的誤報率,才成立三年的新創公司盾心科技從天使輪、種子輪到A輪一路過關斬將,關宇翔掐指一算,「光是靠種子輪和A輪募資,盾心科技就成功募到了980萬美元,約當新台幣3億元。」

走的是安控老路子,盾心科技最常被問到的問題是為什麼挑中這個日薄西山行業?對照國內安控產業慘況,選擇跨入鎖定安控領域的人工智慧影像辨識軟體市場,盾心科技卻一點也不憂心前景,關宇翔說,「安控產業成長還是好的,因為BASE(規模)一直在變大中。」

至於為何相中安控業?除了因為關宇翔曾在美國負責過IP CAM的行銷工作,直接和IP CAM客戶交手過,更重要的是,盾心瞄準的是當時最時興的AI產業,而AI要落地,就必須要掌握大數據,關宇翔表示,四年前可以找到大數據的地方不多,但是安控因為有了IP CAM(網路攝影機),等於間接打通了大數據這條路,而且未來十年,通的速度絕對會比其他產業快。

挑的是最時興的AI,募資不是太大問題,但要找出對的營運模式,盾心也繞了不少遠路,一開始盾心只專攻軟體,硬體則找上位於深圳的大陸廠商合作,但軟硬整合過程並不順利,一開始「軟體根本跑不動」,為了解決問題,盾心只好軟硬體都自己來,所幸經朋友介紹,獲悉台灣有IOT CULB等新創生態圈,資源很多,透過加入加速器,盾心才順利地將硬體建立起來。

從軟體起家的盾心早期資金需求很低,主要開支就是人事費用,光靠天使輪募資,就足以挹注公司營運,比起其他新創公司確實幸運很多,但創業畢竟有風險,必須嚴控資金,「這對很多養尊處優慣了的科技人來說,可能會很不習慣,在看不到前景的狀況下,有時心理壓力會大過實質壓力,而這也是新創公司死亡率最高的一段時間。」關宇翔以過來人身份提醒新創新兵。

曾經也深陷其中的關宇翔後來才發現,「草創期不是最難的一段,其實新創公司每個階段都有不同的難關要渡過。」好比剛開發出MVP(最簡可行的產品,minimum viable product)產品後,本來以為可以喘口氣了,後來發現光有MVP產品,市場未必會買單,要抓住市場,就必須將其他不足的地方都快速補上,這種和時間賽跑的壓力也不足與外人道。

但靠著一步一腳印,盾心現已累積了足夠的商譽,每個客戶都可以幫盾心背書,關宇翔細數現公司的用戶數已多達500家,而且其中還不乏Fortune 500大的企業。

盾心雖不願透露營收,但卻提供了「AI使用量」,作為評判公司成長的新指標,關宇翔指出,現盾心累計影像數已達到70億次,公司內部目標是在五年內衝百倍,希望將累計影像數擴增至7,000億次,讓盾心有足夠影像資料庫,可以在AI這條新創道路上走得更穩更久。

2018中小企業商機創造展示交流會 體驗AIoT智慧科技新魅力

經濟部中小企業處為協助企業尋得異業合作夥伴,共同發揮軟硬實力搶占全球AIoT市場,於07月10日舉辦「2018中小企業商機創造展示交流會」,發表目前最受矚目、由台灣本土企業所自主研發的16項AIoT產品與服務,且邀請三位專家針對趨勢發展、技術演進、多元應用與市場布局等角度進行專題演講,透過AIoT發展現況,提供全面性的訊息,吳明機處長親臨主持並與貴賓實際體驗多項AIoT技術應用開發與產品,引發與會專家和企業代表的高度興趣,已有多家業者表示將安排互訪洽談,期望借助彼此專長商議合作模式共拓國際市場。

根據國際研究機構預估,2018年全球人工智慧(AI)總值將達1.2兆美元,2022年更將超過3.9兆美元,再再顯示AI市場規模之龐大,足以在短時間內改變人類的生活,也將帶動全球產業轉型。未來5G技術的成熟,也將加速AI和物聯網(IoT)的融合與演化,智慧家庭、穿戴裝置、智慧交通、無人經濟、智慧製造及智慧醫療等領域將成為熱門市場,宣告「AIoT」已正式來臨!

影像與音源辨識、感測器、大數據,以及觸動器、資通訊技術等,都是發展人工智慧的要素。經濟部中小企業處指出,台灣本土企業除了在高科技、機械設備與零配件等製造產業成績斐然,靈活彈性的設計、系統整合、行銷等軟性專長,以及在ICT技術上的亮眼表現,均顯現出立足全球AIoT市場的絕佳優勢。

提供企業客製化視覺辦視解決方案的創意引晴,協助媒體與零售業者發揮影像資產價值,將影片中包含人臉、物件、場景、情緒、抽象概念等視覺元素轉換為影音大數據,服務橫跨媒體、廣告、智慧零售、電商平台和智慧製造等領域,未來可基於視覺辨視的商品搜索、線上自助結帳系統等功能,優化消費體驗並刺激消費。

由盾心科技研發的智慧AI安全虛擬守衛,運用影像辨融系統的深度學習功能,可辨識監視器影像中的異常行為,並在事件發生第一時間以遠端通報,就像是全年無休的優秀AI警衛;航見科技則是透過精密的定位系統與連網技術,結合各式光學和監控儀器,不僅讓AI雲端服務隨無人機升空作業,也豐富了保全安防、環境監控的多樣性。

聯寶電子著眼藍芽無線智能燈控技術解決方案,與傑源照明科技皆以人因工程的角度進行照明設計、情境模擬之技術解決方案;愛克智慧科技運用不鏽鋼纖維開發出Smart Clothes智慧衣,搭配傳感器與紡織電極,能收集並監測人體各部位作動所產生的數據,可廣泛運用在運動、健檢及醫療等領域;棋苓公司也看到穿戴科技的商機,讓智慧手環串連區域定位系統,主攻如礦業採集、核電廠等須監控人員位置與安全的工作場域,並可運用於互動學習和數位助教市場,均已有多家合作案例;富新實業則針對高齡者,結合AI技術提出居家環境安全監控之系統整合平台與商品。

其他尚有多家針對AIoT應用與解決方案的業者包括偉薩科技、邑流微測、倍加科技、寶儀科技;AIoT整合平台與模組系統的景睿科技、富鈞水資源;AIoT技術整合與製造的聯騏技研、一等一科技等等企業,皆具備高度的技術與整合方案能量,會場討論交流氣氛相當熱絡。

智慧經營/盾心科技創辦人關宇翔 AI創新 照亮創業路

新創產業的風潮席捲全球,受到資金追捧,其中人工智慧(AI)更是投資熱門關鍵字。

台灣安控新創Umbo CV(盾心科技)2014年創業,創辦人關宇翔(Shawn Guan)說,盾心是市場少有從上游儲存平台到中游的韌體、軟體智慧分析服務到下游攝影機產品一手包辦的安控廠商,這是一個很多業者覺得「不適合創業」的項目,但透過AI技術,加速系統的影像學習能力,讓日常被視為聊備一格的安控攝影機,轉變為可以更精密偵測並具警示危險侵入功能,展現了AI改變日常生活的能力與商機。

智慧安控 智能網路辨識

關宇翔先前就在安控產業工作,他在2014年創辦盾心科技,從初期「沒人、沒錢、沒產品」,捧著型錄與概念產品,一家家企業推廣商品,到2016年終於獲得第一筆種子輪資金,產品也獲得訂單。

近期業務逐漸開拓發展,關宇翔說,他的目標是從智慧安控,進化到「無人智慧安控系統」,以自動學習、成長的智慧安控影像辨識技術,解決環境中無人看管的安全死角痛點。

關宇翔指出,過去的安控系統只能透過攝影機拍攝知道物件通過,但無法分辨是不是同一人或是動物經過。盾心的旗艦產品A.I.影像學習系統 Light具備「Light事件偵測」,透過類神經智能網絡自主訓練、仿生技術學習,經由錄影中的影像與時間去解讀分析,辨識「人類外型」、異常影像與可疑的行為活動,大幅防止犯罪發生。

比如闖入未經授權的區域、肢體衝突、可疑徘徊與遊蕩、翻牆以及尾隨進入等各種安控疑慮,Light都能馬上發出警告。

與傳統影像辨識軟體的差別,在於盾心可以「理解」行為的意義,不只是追蹤物件,如果「人」翻越圍牆會發送警報,單純的貓狗經過或光影的動態變化則不會觸發誤報。

這套流程看似簡單,但涉及後端複雜計算,攝影機安裝在戶外,要快速計算去分辨自然氣候、昆蟲動物等,靠機器學習系統不斷的除錯,隨著系統學習更多,辨識率也和速度也愈來愈好。

創投青睞 法務部成客戶

關宇翔說,系統開發後,正確辨識率翻倍只花了半年時間,AI與機器學習幫助盾心的產品愈趨完善;同時也獲得創投青睞,2016、2017年連續獲得種子輪、A輪兩筆投資,目前創投投資金額達960萬美元(約新台幣2.9億元)。過去一年中,迅速在32國建立銷售網路,連台灣法務部矯正署也是盾心科技的客戶之一。

盾心有一個客戶,是位於桃園平鎮的文化國小,因為警衛人力有限,但校園多屬於半開放空間,為了校園安全,設置有30支攝影機。

關宇翔說,透過影像辨識,可以看得出有人或動物翻越圍牆,不只是潛入校內,也可能是學生頑皮溜出校園;還有些樓梯死角,可能有人跌倒,需要幫助;以及一些隱蔽地區容易引發治安問題。

關宇翔說,他在乎的第一是快速辨識、第二就是即時通報,不能延誤時間,但也不能錯誤太多。

2015年台北市發生小學校園割喉案後,北市小學一度推動電子圍籬,花了1億多元的預算,但錯誤辨識率高到讓警衛疲於奔命,去年直接被台北市長柯文哲凍結預算。

關宇翔說,盾心的產品當時還沒有正式問世,幾個月前盾心已經應邀到台北市兩所國小外側設置攝影機,「PK」廠商的電子圍籬攝影機,結果效果極佳。他有信心可以提供比電子圍籬更好的服務。

又一台灣 AI 新創捷報!盾心科技獲 680 萬美元 A 輪融資

台灣人工智慧安控即時影像辨識技術新創公司 — 盾心科技(Umbo Computer Vision) 今日正式宣布獲得 680 萬美元 A 輪投資,由中華開發金控領投,香港 Substance Capital、之初創投 AppWorks Ventures 和 Mesh Ventures 跟投。目前盾心科技獲得的投資總金額已高達 960 萬美元,晉身成為台灣最具指標代表性的人工智慧公司之一。

銷售網絡遍佈全球 32 國 智慧安控系統受台灣法務部與眾多跨國企業青睞

盾心科技在過去一年中,已迅速在 32 個國家成功建立銷售網絡,服務數百家以上的企業客戶,包括全球知名的連鎖餐飲集團、擁有 300 個據點的跨國公司、政府機構、學校以及各式商業場所,均採用 Umbo 的系統來維護關鍵基礎設施和公眾安全,台灣法務部矯正署亦是盾心科技的客戶之一。至今,盾心科技已成功協助客戶分析處理超過 20 億張影像,服務系統已累計多達 150 萬次以上的用戶造訪。盾心科技不僅被美國權威的數據分析網站 Mattermark 列入全美前 10 大成長最快的人工智慧公司,更是是安控業界首創 A.I. 即時影像辨識技術的創新企業。

旗艦產品新功能「Light 事件偵測」能辨識肢體衝突、可疑徘徊、翻牆與尾隨等行為

盾心科技同時正式宣布旗艦產品 A.I. 影像學習系統 Light 推出的新功能「Light 事件偵測」。「Light 事件偵測」應用了精密複雜的類神經智能網絡技術自主訓練,能透過錄影時間與影像空間環境中擷取大量資訊進行解讀與分析,即時辨識異常影像與可疑的行為活動,大幅防止犯罪發生。諸如闖入未經授權的區域、肢體衝突、可疑徘徊與遊蕩、翻牆以及尾隨進入等,Light 皆能於第一時間發出警告。

關宇翔指出:「Light 系統與傳統影像辨識軟體最關鍵的區別在於, Light 能夠實際理解畫面中人物的動態行為,而非僅僅追蹤屏幕裡的物件線條或邊框的改變。舉例而言,假設安控機器監控的是學校圍牆的周遭環境,Light 只會在看到有人翻越圍牆時發送警報,單純的貓狗經過或光影的動態變化不會觸發誤報。」

Light 系統同時也獲得 NVIDIA GTC 的 ECS 獎,以及知名國際安控產業指標大展 ISC West 的雲端與最佳影像解決方案獎,更在去年受邀前往國際間享譽盛名的計算機視覺會議 CVPR 進行產品展示。

創辦人兼執行長關宇翔 Shawn Guan 表示:「盾心科技再次獲得投資人青睞,顯示出市場持續看好機器自我學習系統與深度學習技術應用於安防產業的可行性,人類不再需要辛苦地 24 小時肉眼盯哨監控,相信盾心科技能持續為安控產業帶來變革,加速實現無人化智慧影像監督的願景。」本次取得的資金,盾心科技將持續投入於 A.I. 核心技術研發與電腦視覺人才的招募,期望加速現有產品開發流程,並拓展 Light 服務的多樣性。 

 

盾心科技種子輪募資 之初緯創群聯搶認

 

台灣安控新創Umbo CV(盾心科技) 今天宣布獲得9200 萬元種子輪投資,AppWorks之初創投領投,群聯電子、緯創資通、Mesh Ventures 聚達創投也跟進投資,獲台灣指標創投及硬體大廠相挺。

 

盾心表示,其設計的智慧安控攝影機Umbo SmartDome 將從今年第2季起在全球正式銷售,主攻美國市場,並在舊金山和台北辦公室招兵買馬。Umbo CV新品甫上市,已獲得來自北美、澳洲、杜拜等國客戶超過4000萬元訂單。

 

Google AlphaGo掀起全球對人工智慧發展的高度關注,除了數據的搜集與分析,電腦程式更已發展出「學習」能力。台灣安控新創Umbo CV(盾心科技),專注於研發「學習型」人工智慧軟體,應用在專業的安控影像辨識技術及產品開發,預防並降低意外與犯罪的發生機率。

 

盾心科技表示,「學習型」人工智慧影像監控系統能辨識基礎物件與事件,擁有自我學習與分析能力的影像辨識軟體平台Aqua SmartCloud,可透過監控畫面學習並辨識影像中的物件與事件,例如:人、車、槍等各類物件,以及侵入、群眾聚集、火災等特殊事件,一旦發生意外或災害,即可透過系統即時通報負責單位,降低釀成意外或悲劇的機率,並爭取更多救援時間。經過訓練之後,可辨別的事件與物件也會更加多元而複雜。

 

Umbo CV整合人工智慧的影像辨識軟體管理平台Aqua SmartCloud,開發出搭配用的硬體攝影機Umbo SmartDome來執行監視工作,不僅可幫企業大幅降低維護成本,也可提升人力使用效率,讓企業從此不需再耗費人力以肉眼 24 HR 監控畫面。

 

Umbo CV 4位創辦人,擁有扎實的軟硬體開發與行銷能力,執行長關宇翔Shawn 曾任專業安控公司產品銷售主管,在安控市場資歷豐富,Umbo CV人工智慧影像辨識軟體由兩位機器人視覺 (Robotic Vision) 博士負責開發:現任技術長張秉霖,畢業於英國倫敦帝國理工學院,在機器人視覺實驗室鑽研多年,致力於機器人視覺自動導航的開發;首席科學家吳亭範,畢業於加州大學聖地牙哥分校,曾是今年被Apple併購的表情辨識公司Emotient 的早期成員,更曾於美國國防部高級研究計劃局 (DARPA) 舉辦的機器人比賽中,奪得兩屆全美冠軍。Umbo CV硬體,則是由前hTC硬體開發總監柯智文領軍。

 

投資人群聯電子董事長潘健成指出:「專業安控產業長期以來一直未能跟上互聯網的發展,看好Umbo CV 創新的技術與解決方案可將替這個產業帶來新的方向。」

 

AppWorks 之初創投創始合夥人林之晨表示:「Umbo CV 是AppWorks Accelerator 畢業校友,這個優秀的團隊從最前端的硬體、感測軟體,一直到伺服器端的人工智慧學習,全部一手包辦,展現出極高的垂直整合能力,將為北美安控產業帶來革命性的顛覆。」

 

智慧安控Umbo CV 成創投新標的

 

台灣新創安控企業盾心科技(Umbo CV)昨(29)日宣布獲得新台幣9,200萬元的種子輪投資,由AppWorks之初創投領投,群聯、緯創資通,以及Mesh Ventures聚達創投等共同投資,由該公司設計的智慧安控攝影機Umbo SmartDome將從今年第2季起在全球正式銷售,主攻美國市場。

 

此外,該公司在舊金山和台北雙邊辦公室正擴大招兵買馬,為台灣安全監控整合人工智慧發展揭開新頁。

 

Google AlphaGo掀起全球對人工智慧發展的高度關注,除了數據的搜集與分析,電腦程式更已發展出「學習」能力,而新創公司盾心科技即導入「學習型」人工智慧軟體於數位安控裝置,讓安全監控攝影機不但只是「看」,還「看得懂」,透過其研發的影像辨識技術達到預防並降低意外與犯罪的發生機率。

 

AppWorks之初創投創始合夥人林之晨表示,Umbo CV是AppWorks Accelerator第九期畢業校友,看好這個優秀的團隊從最前端的硬體、感測軟體,一直到伺服器端的人工智慧學習,全部一手包辦,展現出極高的垂直整合能力,加上執行長關宇翔豐富的市場經驗,相信將為北美安控產業帶來革命性的顛覆。

 

群聯董事長潘健成指出,專業安控產業長期以來一直未能跟上互聯網的發展,看好Umbo CV創新的技術與解決方案可望替這個產業帶來新的方向,而該投資企業也將為群聯的NAND Flash控制晶片的本業業績帶來新成長機會,預料智慧安控裝置將是群聯未來工控記憶卡的新藍海市場。

 

Umbo CV致力研發擁有自我學習與分析能力的影像辨識軟體平台Aqua SmartCloud,可透過監控畫面學習並辨識影像中的物件與事件,例如:人、車、槍等各類物件,以及侵入、群眾聚集、火災等特殊事件,一旦發生意外或災害,即可透過系統即時通報負責單位,降低釀成意外或悲劇的機率,並爭取更多救援時間。經過訓練之後,可辨別的事件與物件也會更加多元而複雜。

 

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